Innovaciones en Silicon Valley que están modelando la educación del futuro

Gafas que permiten a los estudiantes con autismo identificar emociones; un “Tutor Copilot” que apoya a los tutores de carne y hueso para optimizar la enseñanza; un bot de inteligencia artificial que evalúa la capacidad de lectura de los estudiantes; y una herramienta de cómics con IA que mejora la comprensión de contenidos.

Estos son algunos de los desarrollos innovadores en el ámbito educativo que se están explorando en los laboratorios de la Universidad de Stanford (EE. UU.) y que ya están siendo implementados en las aulas de dicho país.

Ubicada en el núcleo de Silicon Valley, en California, Stanford es una de las principales instituciones que han contribuido notablemente a la revolución digital.

Durante una entrevista con Clarín, Isabelle Hau, directora ejecutiva del Stanford Accelerator for Learning, compartió detalles sobre el centro de investigación especializado en tecnología educativa.

Hau participó como oradora en la Conferencia sobre el Futuro de la Educación, organizada recientemente por el Tecnológico de Monterrey.

Investigación para el aprendizaje

– ¿Cuál es la función del Stanford Accelerator for Learning?

– Es una iniciativa de toda la Universidad de Stanford que tiene como objetivo transformar las universidades para que se centren más en transmitir el conocimiento que generan a la sociedad. Queremos asegurarnos de que nuestra investigación tenga un impacto tangible en el aprendizaje y en las escuelas.

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– ¿En qué tipo de estudios se enfocan?

– Trabajamos en investigación académica sobre diversas áreas educativas: ciencias del aprendizaje, neurociencias, psicología, entre otras. Todos esos conocimientos a menudo quedan atrapados en publicaciones académicas que las escuelas o los maestros no saben cómo implementar, ya sea por falta de tiempo o porque no están redactadas en un lenguaje accesible. Nuestra misión en el Stanford Accelerator for Learning es convertir esas investigaciones en soluciones prácticas y herramientas que puedan ser usadas fácilmente en el contexto educativo.

IA en la evaluación de lectura

– ¿Qué proyectos están impulsando actualmente?

– Un proyecto destacado es ROAR (Evaluación Rápida en Línea de la Lectura). Esta herramienta es muy efectiva para identificar problemas de lectura en las escuelas, sobre todo la dislexia. Es más económica que las tradicionales soluciones presenciales y tiene un gran respaldo investigativo que avala su eficacia. Su impacto es significativo no solo por su costo más bajo y su eficiencia, sino también porque permite detectar dificultades con bastante antelación.

– ¿Cómo opera esta herramienta?

– Funcionando en línea, permite a los maestros administrar la evaluación rápidamente.

– ¿El estudiante simplemente lee y la herramienta identifica automáticamente cualquier dificultad en la lectura?

– Precisamente. Tiene una alta validez, demostrada por nuestras investigaciones. Mucho trabajo científico sustenta esta herramienta, transformándola en un recurso que realmente utilizan maestros y escuelas, con más de 100.000 estudiantes que ya la han usado. Es reconocida oficialmente en California y su uso está en expansión.

Soluciones para la diversidad

– ¿Qué otros desarrollos están llevando a cabo en el área de autismo y tutorías?

– Estamos trabajando en gafas con tecnología de visión por computadora y IA que ayudan a los niños autistas a reconocer emociones. Además, desarrollamos el “Tutor Copilot”, una herramienta que respalda a tutores, especialmente a los más nuevos, mejorando así significativamente el proceso de aprendizaje de los estudiantes.

– ¿Cómo se integra la tecnología en el aula?

– Lo más emocionante ahora es la tecnología para adultos, como docentes y padres, que aligera la carga administrativa. Para los alumnos, proponemos proyectos desafiantes como la creación de cómics sobre el cambio climático con IA, promoviendo la creatividad y el interés.

Lecciones aprendidas

– ¿Qué han aprendido de los fracasos?

– En educación, implementar cambios lleva muchos años, y retirar lo que no funciona todavía más. Errores como la enseñanza de la lectura sin conciencia fonémica destacan la importancia de métodos basados en la fonología y la comprensión integral de los textos.

– ¿Alguna recomendación para políticas educativas?

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– La educación temprana es clave. Ofrece beneficios individuales y económicos sólidos, previniendo problemas futuros incluso en salud. Invertir en una educación inicial de calidad es, sin duda, fundamental.

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