¿Podrá eventualmente un avanzado chatbot de inteligencia artificial sustituir al educador en el ámbito de la enseñanza? Recientemente, ha habido un auge de proyectos centrados en la adaptabilidad de la educación, prometiendo su materialización. Incluso, una cadena de instituciones escolares en EE.UU. ya ofrece lecciones sin la intervención directa de maestros humanos, únicamente utilizando estos sistemas automatizados.
Cada vez más se debate sobre la influencia de la IA en el entorno educativo, y el académico brasileño Paulo Blikstein tiene una postura crítica respecto a estas plataformas educacionales, principalmente creadas en Silicon Valley. Como especialista en Tecnología, Medios y Aprendizaje Educativo en la Universidad de Columbia, Blikstein ha estudiado extensamente los efectos de la tecnología en el ámbito de la educación.
Desafíos de la Motivación y el Aprendizaje
Actualmente, Blikstein lidera el Laboratorio de Investigación del Instituto para el Futuro de la Educación (IFE) en el Tecnológico de Monterrey y colabora con el Centro de Innovación Educativa de la Universidad de Stanford en Brasil, evaluando proyectos que podrían hacer de la tecnología un recurso que facilite el aprendizaje para los estudiantes.
Durante su participación en la Conferencia sobre el Futuro de la Educación, llevada a cabo en Monterrey, México, compartió sus opiniones en una entrevista con Clarín.
El Exceso de Expectativas en la IA educativa
– ¿Cuál cree que es el impacto real de la inteligencia artificial en la educación? ¿No será simplemente una moda pasajera impulsada por la industria tecnológica?
– Se observa una exaltación excesiva al respecto. Mientras un pequeño número realiza trabajos fascinantes, es importante considerar que la idea de un educador de IA que enseña incansablemente no es del todo efectiva. La principal dificultad en la educación sigue siendo cómo motivar al alumno; el acceso al contenido es secundario. Sin el interés de aprender, da igual si se usa un tutor de IA o un educador humano. No es común escuchar a estudiantes decir: “¡Qué ganas tengo de estudiar matemáticas!”. Muchas discusiones sobre IA en educación ignoran este tema crucial de motivación.
La Complejidad de la Personalización
– ¿Y no cree que la capacidad de personalización que ofrece la IA podría incrementar la motivación en los estudiantes?
– La situación es más complexa de lo que parece. La personalización debería enfocarse en lo que tiene significado para el alumno, más allá de detectar errores. Lo habitual es que los sistemas intenten corregir equivocaciones sin reformular el contenido de manera que resulte atractivo al estudiante. A menudo, lo que se considera personalización es más bien un intento de hacer las lecciones divertidas, pero sin impacto real en la experiencia educativa. El verdadero desafío es personalizar el aprendizaje basándose en la vida misma del estudiante.
– ¿Qué otros inconvenientes observas con la educación personalizada a través de la IA?
– Aunque cierta personalización es útil, recordemos que el aprendizaje en la escuela tiene mucho que ver con la interacción social. Un balance entre individualización y trabajo colaborativo es esencial para un desarrollo educativo integral.
Diseño y Evolución de la IA Educativa
– ¿Qué dirección prevé para el desarrollo de esta tecnología educativa?
– Para que estas plataformas tengan efecto positivo, deben ser creadas por expertos en educación y no solo por técnicos programadores. Es crucial que haya una colaboración entre diseñadores de IA y educadores para lograr sistemas que beneficien realmente a los alumnos.
– ¿Cuál es su opinión acerca del modelo de Alpha Schools en EE.UU., que reemplazaron completamente a los profesores con inteligencia artificial?
– A pesar de la notoriedad, no creo que ese enfoque funcione a gran escala. Su elevado coste y dependencia de estudiantes de clase alta limitan su aplicabilidad en la educación pública, y aún falta entender los riesgos que implican estos sistemas.
Resultados que Sorprenden
– ¿Cuál es el enfoque actual en la investigación sobre educación y tecnología? ¿Qué resultados han observado?
– Uno de los hallazgos sorprendentes es que poner el contenido en plataformas digitales no resuelve las carencias educativas. Los estudiantes con más dificultades requieren apoyo humano continuo para progresar.
– ¿Hubo otros resultados inesperados que puedan destacar?
– El enfoque de gamificación pensó que convertir el aprendizaje en juego incentivaría el conocimiento, pero puede provocar que los estudiantes solo se enfoquen en el juego, no en el aprendizaje genuino.
– ¿De qué manera sugiere integrar la tecnología en el ámbito educativo?
– Se debe ser muy cuidadoso y considerar cada tema en particular. Por ejemplo, una simulación podría ser efectiva para ciertas áreas, pero otras podrían beneficiarse igual de métodos tradicionales.
– Aunque suene tedioso, abordar la tecnología educativa de esta forma podría ser costoso, ¿verdad?
– Planificar efectivamente al inicio puede ahorrar mucho tiempo y esfuerzo más adelante. Se requieren políticas adecuadas sobre IA y su uso en la educación para asegurar que el aprendizaje siga siendo significativo para los alumnos.
– ¿Conoce algún ejemplo donde las políticas públicas sobre IA en educación hayan sido implementadas con éxito?
– En lugares como Sobral, Brasil, se están creando currículos que no solo enseñan a usar la IA, sino también a desarrollarla, promoviendo una comprensión profunda de estas nuevas tecnologías.
Desde Monterrey, México